自研NPU基于算法与硬件的深度协同设计，采用多线程、异构多核架构，通过内存与处理单元的紧密集成、可编程数据流微架构及完备的算子指令集，显著提升计算效率、能效与算力密度；原生兼容Transformer、CNN、BEV等各种算法模型，配合成熟的软件工具链，可经济、高效、环保地实现模型部署与运维，全面赋能边缘及终端AI的大规模高效落地。